세계적 이슈가 된 알파고와 딥마인드 (AlphaGo and Deepmind)

이세돌 9단과의 대결을 통해 세계적인 이슈가 된 알파고. 많은 사람들이 알파고를 알고 저 또한 들어보았지만 제대로 알아 본적이 없어서 한번 공부해보기로 하였습니다.

알파고에 들어가기에 앞서 우리는 딥마인드란 회사와 회사 창업자에 대해 알 필요가 있을 것 같습니다. 

"when a machine can learn to play a really wide range of games from perceptional stream input and output, and transfer understanding across games" by Shane Legg
"기계가 지각적인 입력과 출력으로 방대한 게임을 할 수 있으면 사람의 지능을 따라갈 수 있다."셰인 

딥마인드 테크놀로지? (X) 구글 딥마인드. (O)

딥마인드 테크놀로지는 컴퓨터 공학자이자 인공지능 개발자인 데미스 하사비스(Demis Hassabis), 셰인 레그(Shane Legg), 그리고 무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)가 함께 2010년 런던에서 창업한 벤처 회사입니다. 회사는 뚜렷한 목표를 가지고 있는데 바로 인간의 지능을 과학적 또는 기술적으로 푸는 것 입니다. 딥마인드는 인간이 배우는 방법을 본따 게임을 어떻게 하는지 배우는 신경망을 만들었습니다. 또한 다른 외장 메모리에 접속하는 신경망도 만들었는데 이것들은 컴퓨터가 인간의 뇌를 흉내낼 수 있게 해주었습니다.  구글 딥마인드는 인간 지능을 형식화 하기 위한 방법으로 인간의 게임을 플레이 할 수 있는 인공지능을 개발하는 것을 목표로습니다. 바둑과 같은 오래된 게임에서부터 아케이드, 미래엔 스타크래프트 같은 전략게임에도 도전 한다고 합니다. 게임! 제가 좋아하는 게임! 인공지능! 딥마인드가 게임에 관심을 두는 건 다른 복합적인 이유가 있지만 창업자인 데미스 허사비스가 게임과 밀접한 관련이 있기 때문이기도 합니다.

attempting to distil intelligence into an algorithmic construct may prove to be the best path to understanding some of the enduring mysteries of our minds
"지능을 알고리듬의 구조물로 추출하려는 시도는 우리의 사고에대한 미지의 미스테리를 푸는 최선의 방법일 것 입니다" 데미스 하사비스

딥마인드 테크놀로지에서 구글 딥마인드로

인공지능을 개발하는 딥마인드에 관심이 읶었던것은 구글 뿐만이 아니였습니다. 대표적으로는 구글과 페이스북이 딥마인드를 인수하기 위해 노력하였습니다. 하지만 구글이 딥마인드의 기술을 악용하지 않게 하기위한 윤리위원회를 만들기로 동의하고 딥마인드를 500만 달러로 2014년 1월 26일날 인수를 발표하였습니다. (페이스북은 계속해서 인공지능을 개발하고 있지만 페이스북에서 개발한 바둑프로그램(darkforest)는 프로기사들을 이긴적이 없다고...) 이로서 구글이 페이스북에 비해 인공지능에 한발 더 앞서게 되었습니다. 구글은 AlphaGo를 통해 다시 한번 그를 입증하였습니다.

알파고 바둑프로를 이긴 컴퓨터

알파고는 많은 사람들이 아시다시피 처음으로 바둑의 프로를 핸디캡없이 이긴 컴퓨터 프로그램입니다. 바둑의 사촌같은 체스는 이미 1997년에 Deep Blue라는 프로그램이 세계 체스 챔피언을 이긴 적 이 있었습니다. 하지만 바둑은 그당시 아마추어 5단 정도의 실력을 가진 프로그램 들 밖에 있지 못했습니다. 프로 9단을 이긴 알파고는 기계 학습(Machine learning)과 트리탐색(Tree Search), 그리고 사람과 컴퓨터에게서 받은 혹독한 트레이닝을 결합하여 만들어 졌다. 몬테카를로트리탐색이라는 트리탐색 알고리듬을 이용하였는데 이 것은 주로 게임에 많이 쓰인다고 합니다. 

딥마인드의 차이

딥마인드의 인공지능과 존재하는 다른 인공지능에는 차이가 있다고 합니다. 구글 딥마인드가 주장하길 그들의 시스템은 이미 프로그램되어 있지 않고 경험에 의해 배운다고 합니다. 말하자면 그들의 시스템은 나선형 인공신경망의 딥러닝, 형식없는 강화학습을 이용한 큐 러닝(Q-Learning)를 이용하여 인공지능이 게임을 이해하게 합니다. 무슨 말이신지 모르겠다고요? 저도 자세한건 모르지만 딥마인드의 시스템은 자기가 스스로 배운다는 듯 합니다!

참으로 기대도 되지만 한편으론 불안하기도 한 인공지능인데요. 회사의 설립목적처럼 시계를 더 좋은 세계로 만들기위해서만 쓰이기를 바랍니다!